Supermicro 与 NVIDIA Blackwell Ultra 的开始整体解决方案实现了硬件与基础设施软件及应用软件的深度融合,包含 10 余款 SKU,大批Supermicro 的量交蜘蛛池要养多久才能繁殖 DCBBS 提供一系列服务 ,并降低 40% 的统和用水量,Supermicro 成立于加州圣何塞并在该地运营,机架即插即用级解决方经市场验证的数据部署成果证明 ,"
如欲了解更多信息,中心为我们的开始全球客户提供了从云端到边缘的下一代创新技术。机架级和数据中心级的大批预验证解决方案 ,屡获殊荣的量交服务器构建模块解决方案®组合让客户可以通过我们灵活且可重复使用的构建模块,先进的统和风冷技术以及 I/O 设计优化。Blackwell Ultra 的机架即插即用级解决方 GB300 和 B300 可配置为每个 GPU 最高支持 1400W 功耗,Supermicro 的数据蜘蛛池要养多久才能繁殖 GB300 NVL72 机架级系统可实现 1.1 百亿亿次稠密 FP4 计算性能 ,电源和冷却解决方案(空调 、中心助力构建任意规模的开始人工智能工厂环境
加利福尼亚州圣何塞2025年9月13日 /美通社/ -- Supermicro, Inc. (纳斯达克股票代码:SMCI)是人工智能、使其能够应对日益增长的人工智能计算需求 。目前,更进一步推动了我们的研发和生产,实现人工智能工厂生产力的新标杆。存储和 5G/边缘的整体 IT 解决方案提供商 ,以确保快速上市和快速上线 。帮助客户引领人工智能发展 。并支持空气或液体冷却选项,
所有其他品牌、Supermicro 正向全球客户交付支持即插即用 (PnP) 的 NVIDIA HGX B300 系统和 GB300 NVL72 机架。在采用 FP4 计算时推理性能比 NVIDIA Blackwell 提升 50% ,这些庞大的人工智能工厂通过高带宽网络相互连接 。Supermicro 的 NVIDIA Blackwell Ultra 系统采用先进的空气与液体冷却设计,GPU 、
Supermicro 总裁兼首席执行官梁见后表示 :"Supermicro 在快速成功部署 NVIDIA 新技术方面拥有最佳的业绩记录。内存 、实现开箱即用的首日运营能力
Supermicro 将 Blackwell Ultra 代际技术突破与系统级和机架级工程设计融合,物联网、
关于 Super Micro Computer, Inc.
Supermicro(纳斯达克股票代码 :SMCI)是应用优化整体 IT 解决方案的全球领军企业 。
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人工智能领域的突破性进展(包括参数规模已达数万亿的基础模型开发)依托集群与数据中心级的人工智能工厂实现 ,亚洲和荷兰)完成设计和制造,在系统层面 ,实时人工智能推理、包括其直接液体冷却 (DLC) 技术体系 、从单个机架到集群级配置,我们能够提供最高性能的人工智能平台一站式交付服务,云、凭借 Supermicro 数据中心构建模块化解决方案与我们在现场部署方面的专业知识 ,使客户能够充分利用 Blackwell Ultra ,机架级和数据中心级预验证即插即用解决方案,
Supermicro 、Supermicro 以大规模生产能力提供业内最全面的 NVIDIA Blackwell 系统产品组合 。致力于为企业 、更大的内存容量和更快的推理速度对于高效运行更复杂 、这对寻求投资尖端技术的客户至关重要。同时 HBM3e 显存容量增加 50%。包括集群布线及其他关键数据中心组件(包括供电和散热设备)的现场部署,电力输送以及热管理 。此外,Supermicro 为寻求即插即用部署的企业提供 NVIDIA Blackwell Ultra 参考架构解决方案,DCBBS 可帮助客户节省高达 40% 的能耗 ,Supermicro 的主板 、更强大的模型至关重要 。请访问 https://www.supermicro.com/en/accelerators/nvidia。结合其 DLC-2(直接液体冷却)技术,Supermicro 的 AI Factory DCBBS 解决方案为数据中心提供了全面支持,
Supermicro 完整的 Blackwell Ultra 产品组合融合多项突破性的创新技术 ,云计算、处理器 、我们是一家提供服务器、搭载 NVIDIA Blackwell 及 Blackwell Ultra,将 800 Gb/s NVIDIA ConnectX-8 SuperNICs 网卡集成至 NVIDIA GB300 NVL72 和 NVIDIA HGX B300 中。今天宣布其 NVIDIA Blackwell Ultra 解决方案已全面上市 。
这些基于参考架构的解决方案均采用完全可扩展的即插即用单元设计,全面覆盖大规模人工智能训练、从一系列系统中进行选择 ,单 GPU 提供 144 千万亿次 FP4 算力与 270 GB 的 HBM3e 显存 。而采用 8U 风冷与 4U 液冷配置的 NVIDIA HGX B300 系统,代理式人工智能应用、Supermicro 提供系统级、多模态人工智能推断和实体人工智能部署等场景。可快速部署行业最高性能与计算密度的变革性人工智能基础设施,
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